Wir sind ein Suchportal. Nicht nur, dass 60 % unserer Besuche über Google, Bing & Co. ins Bildungsportal kommen. Auch unsere eigene Suchfunktion ist enorm wichtig. Zu den populärsten Klicks überhaupt gehören „Lupe“ und „Suchbalken“. Kein Wunder, denn in einem Portal mit 4600 Seiten hangelt sich niemand gern durch alle Menüs. Die alte NiBiS-Redaktionsregel „Mit vier Klicks kommt jeder zum Ziel“ ist immer schwieriger einzuhalten.
Unsere interne Volltext-Suchmaschine hört auf den Namen Apache Solr. Sie dürfen „Solar“ sagen, ihr Logo ist eine rote Sonne. Solr, schon 2004 als Open-Source-Programm entstanden, ist altbewährt und leistungsfähig. Daher läuft sie auch bei Instagram, Netflix, Amazon oder Ebay. Aber man muss Solr gut einstellen. Im Bildungsportal installieren wir jetzt Verbesserungen für mehr Suchkomfort.
Bisher reagiert Solr äußerst empfindlich auf Rechtschreibfehler. Wer „Formluar“ oder „Coriculum“ eintippte, fand kein einziges, sondern bekam den Bescheid: „Leider wurden zu diesem Suchbegriff keine Ergebnisse gefunden. Versuchen Sie ggf. eine andere Schreibweise.“ Und das taten die Suchenden dann auch immer wieder, sicher ohne Begeisterung.
Solr wird nun toleranter. Wir ermöglichen unscharfe Suche. Natürlich hinterlegen wir keine Wortlisten, die etwa alle Tippfehler-Varianten von „Formular“ und „Curriculum“ enthalten. Beim „Fuzzy search“ ermitteln Algorithmen mathematische Ähnlichkeiten zwischen Suchbegriff und Seiteninhalt. Solr weicht also von der exakten Zeichenkette der Eingabe ab. Was für einen Menschen einfach ist, wenn ein Wort ähnlich klingt oder aussieht, fordert vom Computer viele Berechnungen.
Mehr Komfort kommt auch mit „Autosuggest“. Wer mit dem Eintippen beginnt, erhält sofort Vorschläge zur Wortergänzung und Vorschläge zu ähnlichen Suchbegriffen.
Wir stellen die Suchfunktion heraus und fordern direkt zur Suche auf. Bisher muss man auf die „Lupe“ klicken, um den Suchschlitz zu öffnen. Nun wird sowohl in der Desktop- wie der Mobil-Ansicht ein fester Suchbalken in der Kopfzeile sein.
Sortieren in der Suchergebnisliste war bisher nicht möglich. Künftig können User die Sortierung nach Relevanz oder Datum wechseln. Zudem werden inhaltlich verwandte Suchergebnisse angezeigt. Möglich ist das, weil wir mit Hilfe Künstlicher Intelligenz aus Solr-Statistiken Suchbegriffegruppen erstellen können.
Neu ist auch, dass unser Suchmotor nicht mehr nur die HTML-Seitentexte durchforstet. Solr sucht künftig auch direkt in Dateien, die zum Download bereitstehen, zum Beispiel PDF oder Office-Dokumente. Sofern sie Text enthalten, kann Solr Fundstellen der Suchbegriffe anzeigen (es sei denn, sie sind passwortgeschützt).
